Area di specializzazione Data Science (DS) - Percorso ICT innovation

1° anno

Insegnamenti obbligatori - Innovation and Entrepreneurship - 24 Crediti

Nome insegnamento

Crediti (CFU)

Innovation and Entrepreneurship Basic

6

Business Development Laboratory

9

ICT Innovation

9

 

Insegnamenti obbligatori

24 crediti a scelta fra i seguenti insegnamenti

Nome insegnamento

Crediti (CFU)

Data Mining

6

Knowledge and Data Integration

6

Machine learning

6

Interazione Uomo-Macchina /Human-Computer Interaction

6

Privacy and Intellectual Property Rights

6

Laboratory of Biological Data Mining

6

 

Insegnamenti aggiuntivi

12 crediti a scelta fra i seguenti insegnamenti

Nome insegnamento

Crediti (CFU)

Web Architectures

6

Statistical Methods

6

Statistical Models

6

Optimization techniques

6

Deep learning

6

Distributed Systems 1

6

Fog and Cloud Computing

6

Bio-Inspired Artificial Intelligence

6

 

2° anno (exit point EIT)

Insegnamenti obbligatori - Innovation and Entrepreneurship

Nome insegnamento

Crediti (CFU)

Innovation and Entrepreneurship Studies in ICT

6

 

Insegnamenti aggiuntivi

24 crediti a scelta tra i seguenti insegnamenti

Nome insegnamento

Crediti (CFU)

Quantum Machine Learning

6

Data Mining 

6

Knowledge and Data Integration

6

Web Architectures

6

Affective computing

6

Advanced computing architectures

6

Privacy and Intellectual Property Rights

6

High-performance Computing for Data Science

6

 

Tirocinio e tesi

Nome attività

Crediti (CFU)

Tirocinio formativo e di orientamento

6

Tesi

24

 

Aggiornato il
25 Luglio 2022